RTB House Nedir?
RTB House, şirket teknik yayınlarına ve resmi bültenlerine göre %100 Derin Öğrenme (Deep Learning) algoritmaları üzerine inşa edilmiş, küresel ölçekte faaliyet gösteren bağımsız bir pazarlama teknolojisi (AdTech) ve programatik yeniden hedefleme (retargeting) sağlayıcısıdır.
Geleneksel retargeting şirketleri (Criteo, Google Display Network) kural tabanlı segmentasyon modelleri veya standart doğrusal makine öğrenimi modelleri kullanırken; RTB House teknik raporlarında (RTB House Whitepaper, 2021) çok katmanlı yapay sinir ağları ile kullanıcının gezinme ritmini, sayfa içi etkileşimlerini ve satın alma olasılığını tahmin ettiğini belirtmektedir.
Derin Öğrenme (Deep Learning) vs Geleneksel Makine Öğrenimi
Not: Aşağıdaki karşılaştırma, RTB House’un yayımladığı teknik beyaz bültenlerdeki mimari tanımlamalara dayanmaktadır; şirketin iç algoritma ağırlıkları tescilli ticari sırdır (proprietary technology).
| Boyut | Standart Retargeting (Kural / Standart ML) | RTB House (Şirket Tarafından Belirtilen Deep Learning Modeli) |
|---|---|---|
| Kullanıcı Modelleme | Statik segmentler (Sepeti terk edenler, Son 7 gün gezenler) | Sıralı Yolculuk Vektörleri (Sequential Embeddings); kullanıcının ardışık gezinme sinyalleri |
| Kreatif Seçimi | Manuel şablonlar ve kurala bağlı ürün eşleştirme | Dinamik Kreatif Optimizasyonu (DCO); renk, yerleşim ve metnin otomatik seçimi |
| Teklifleme (Bidding) | Ortalama segment değerine dayalı sabit/statik teklif | Bireysel Dönüşüm Olasılığı (CVR) kestirimiyle dinamik eCPM teklifi |
| Öznitelik Çıkarımı | İnsan analistler tarafından tanımlanan kurallar | Derin sinir ağlarının ham veriden çıkardığı örtük öznitelikler |
RTB House Çalışma Akışı (Kavramsal Gösterim)
[Kullanıcı Site Etkileşimi] ──► [Derin Öğrenme Modeli (Tahmin)] ──► [Açık Artırma & Teklifleme]
│ │
▼ ▼
[creativecdn.com Veri Toplama] [Dinamik Kreatif Üretimi (DCO)]
│
▼
[Kullanıcıya Özel Gösterim](Yukarıdaki şema, şirketin kamusal teknik belgelerindeki işleyişi özetleyen kavramsal bir akış gösterimidir).
1. Sinyal Toplama ve Davranış Takibi
Web sitesine eklenen JavaScript etiketi üzerinden ziyaretçinin görüntülediği ürün veya proje kimlikleri toplanır. İstekler creativecdn.com (AMS, FRA, IAD uç sunucuları) üzerinden RTB House altyapısına iletilir.
2. Dönüşüm Olasılığı Kestirimi (CVR Motoru)
Şirket açıklamalarına göre, tekrarlayan sinir ağları (RNN) ve dikkat mekanizmaları (Attention/Transformer modelleri) kullanıcının sayfalar arası geçiş ritmini analiz ederek gösterim başına dönüşüm olasılığı skorunu hesaplar.
3. Dinamik Kreatif Optimizasyonu (DCO)
Teklif kazanıldığında gösterilecek banner statik bir görsel değildir; creativecdn.com uçlarında kullanıcının incelediği kategori ve fiyat aralığına uygun varlıklar (görsel, başlık, eylem çağrısı) bir araya getirilir.
Cookieless Gelişmeler ve Privacy Sandbox Deneyleri
Google’ın üçüncü taraf çerezleri tamamen kaldırma takvimini revize etmesi ve kullanıcılara seçim hakkı sunan yeni bir model duyurması, sektörün geçiş stratejilerini güncellemiştir.
- Protected Audience API (Eski adıyla FLEDGE) Denemeleri: RTB House, 2022–2023 yıllarında Google Chrome’un deneysel Privacy Sandbox Origin Trial süreçlerine ilk katılan alıcılardan biri olmuş ve tarayıcı üzerinde cihaz içi açık artırma (
navigator.joinAdInterestGroup) testlerini yürütmüştür. - Mevcut Durum ve Endüstri Gerçekliği: Protected Audience API, gecikme süreleri (latency), tarayıcı işlem yükü ve sektör benimsenmesi gibi teknik engeller nedeniyle henüz küresel programatik pazarında üçüncü taraf çerezlerin yerini tamamen alabilmiş bir ana akım üretim standardı değildir. RTB House ve diğer sektör paydaşları, hem First-Party veri kimlik çözümlerini (UID2, ID5) hem de geleneksel çerezli/çerezsiz hibrit modelleri birlikte kullanmaktadır.
Gayrimenkul Sektöründe RTB House Uygulaması
Yüksek işlem hacimli ve uzun satış döngüsüne sahip gayrimenkul projelerinde RTB House teknolojisi klasik e-ticaretten farklı bir stratejiyle yapılandırılır:
- Envanter ve Portföy Beslemesi (XML / JSON Feed): Projedeki daire tipleri (1+1, 2+1, Penthouse, Müstakil Villa), güncel fiyatlar, kat planları ve teslim tarihleri dinamik bir veri akışıyla RTB House motoruna bağlanır.
- Yatırımcı Niyet Sınıflandırması:
- Projenin ödeme planı ve döviz bazlı getiri hesaplama sayfalarında vakit geçiren kullanıcılar “Finansal Getiri Odaklı Yatırımcı” olarak etiketlenir.
- Sosyal donatılar, çocuk oyun alanları ve peyzaj galerilerini inceleyen kullanıcılar “Aile / Yaşam Odaklı Alıcı” segmentine atanır.
- Dinamik Gayrimenkul Banner’ı: Kullanıcı bağımsız haber veya iş dünyası sitelerinde gezinirken; karşısına genel bir proje logosu yerine, tam olarak incelediği bloktaki dairenin güncel taksit tutarını ve kat planını gösteren dinamik bir banner çıkar.
- CRM Çevrimdışı Dönüşüm Entegrasyonu: Müşteri satış ofisini ziyaret ettiğinde veya sözleşme imzaladığında, bu aşama CRM üzerinden S2S API ile RTB House’a bildirilir. Böylece satın alma yapmış müşteriye reklam gösterimi anında durdurulur ve bütçe israfı engellenir.
Atıf
Yalçın, K. (2026). RTB House Nedir? Nasıl Çalışır?. KorayYalcin.org Yayınlar ve Araştırmalar.
İlgili Yazılar
Bu Çalışmaya Atıf Yapın
APA 7thUygulamak İçin Kullanabileceğiniz Şablonlar
Meta Lead → CRM → WhatsApp Workflow Diyagramı
Müşteri adayının anında CRM'e aktarılması ve ilk WhatsApp mesajının tetiklenmesi için Make senaryo mimarisi.